可持续发展是当今每一个组织的第一个任务。埃森哲多个方面数据显示，三分之一的欧洲大规模的公司已经做出承诺，要在 2050年之前实现净零排放。然而埃森哲同样发现，这一些企业必须在未来十年大幅加快进度，因为他们当中目前还未偏离这一目标的仅占9%。

  通过发挥数字孪生和人工智能的综合潜力，公司能够实现净零排放，并且落实其他可持续性规划。这些技术还会帮企业深入洞悉自身运营状况，随时掌握可持续性措施的成效，进而逐步实现气候目标。举个例子，数字孪生可用于测试各种场景，帮企业制定减少能耗、降低排放的最佳策略。

  数字孪生已经通过许多方式进入了我们的生活。它能够在一定程度上帮助医疗研究人员创建极其准确的心肺或其他器官模型，从而改善临床诊断、医疗教育和培训的效果。能源行业也有大量的数字孪生使用场景，例如构建数字模型，实时指导石油钻探工作。

  近年来，随着仿真和建模能力的技术进步，的部署范围逐步扩大、可用的计算基础设施慢慢的变多；这在某种程度上预示着，公司能够慢慢地提高使用数字孪生的比例。如果配合数字孪生用AI，企业还将获得许多其他优势，例如通过仿真来分析“假设”情景，以及更深入地探究各种因果关系。

  许多例子表明，这两种技术可以有明显效果地地改善企业的运营能力，包括构建一个“绿色”世界的能力。下面我们通过几个使用场景，来看一下数字孪生和人工智能如何推动各个行业实现可持续发展。

  到 2025 年，89%的物联网平台会包括数字孪生，它们将改变工业和制造设施的运作方式，提供精细入微的洞见，从而提升可持续性工作的成效。例如：

  GE Digital 是一家率先采用数字孪生和人工智能来提高可持续性的组织。该公司利用自主调节软件创建了一个燃气轮机的数字孪生，希望找到最佳火焰温度和燃料配比。这项技术能实时感知环境和物理属性的变化，以便于自动调整，从而确保燃气轮机在低排放、低噪声水平下高效运行。得益于此，发电厂成功达成了一氧化碳减排14%、一氧化二氮减排10%-14%的成果。

  另一个能借助数字孪生和人工智能的合力来推动变革的领域是：城市规划、城市管理及优化。在应对粮食短缺、提升移动性以及帮助发现犯罪活动等方面，智慧城市具有诸多优势。智慧城市还将为实现可持续发展目标做出巨大贡献。

  借助数字孪生和人工智能，城市管理者能了解、量化和预测施政决策对环境的影响，并对可能的场景展开测试，从而确定哪些情况对环境最有利。

  伦敦交通局（TransporLondon，TfL）就在使用数字孪生收集地铁网络的噪声、高温和碳排放数据。在部署该技术之前，TfL 工作人员只能在凌晨 1 点至 5 点地铁关闭期间进行全方位检查。借助数字孪生提供的实时网络接入，TfL 现在不仅仅可以在运营时间段内评估各个位置的情况，还能发现以前通过人眼无法检测的数据，例如故障、高温和噪声集中点。该局领导人相信，该项目将成为 Sadiq Khan 市长实现 2030 年轨道系统零碳排放目标的关键举措之一。

  随着碳中和成为全世界大小城市的当务之急，数字孪生和人工智能的使用率有望继续攀升。

  数字孪生和人工智能既能够在一定程度上帮助城市实现可持续发展，也慢慢变得频繁地被用于构建智慧建筑。这些技术从一开始就将确保可持续性放在首位考虑。施工经理和其他利益相关者能利用这些技术开发虚拟项目，借此在设计阶段就对建筑的预期碳足迹做出评估。

  开发商在设计伦敦 The Hickman 时就采用了这种方法，该建筑是全球第一座获得 SmartScore 智慧建筑白金评级的大楼。在施工期间，数字孪生通过种种传感器连通大楼的管理系统，全面展示入住率、温度、空气质量、光照水平和能耗等数据。这不仅使得开发商能够优化能源效率、减少碳排放，还为在将来提升可持续性奠定了基础，因为这些都可以首先通过 The Hickman 数字模型进行仿真。

  建筑行业面临的监管压力慢慢的变大——他们要设计更环保的建筑。因此，我们大家都希望看到更多开发商追随 The Hickman 的脚步，在开拓新领域之前解决可持续性问题。

  建设一个可持续的行业，并最终赢得一个更具可持续性的未来，可持续性在过去几年一直是个难以企及的目标。现如今，随着人工智能的崛起和数字孪生的普及，这一愿景有望很快实现。眼下正是企业对这些技术加以整合利用的时候。成功的整合意味着，企业将在运营的每个阶段获得深入洞察——能够从微观方面出发，全面建设一个更加可持续、更加低碳环保的世界。

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